리뷰쟁이

데이터 처리 과정에서는 무한대 값(inf)이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 수를 0으로 나누면 무한대 값을 반환합니다. 하지만, 이러한 값은 데이터 처리나 분석에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 이에 따라 무한대 값을 결측치로 대체하여 데이터를 정확하게 처리할 필요가 있습니다. 무한대 값을 대체하는 방법 중 하나는 numpy 라이브러리의 np.inf를 np.nan으로 대체하는 것입니다. 이를 pandas의 replace 함수를 이용해 간단하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터프레임(df)에서 무한대 값을 대체하는 코드는 다음과 같습니다. import numpy as np import pandas as pd df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, in..